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第一节 统计事情的基本办法
作者：徐荣祥 出书社：中国科学手艺出书社 刊行日期：2009年7月
烧伤资料统计可分为统计设计、网络资料、整理资料和剖析资料四个办法。即在周密的统计设计的指导下，准确、完整地网络资料，整理资料，以此举行合理准确地剖析、推断。这四个办法虽先后有序，但却密不可分，若是在任何办法上泛起问题或缺陷，都会影响到统计剖析效果。
一、统计设计（design statistics）
在烧伤临床研究中，有许多资料或数据需要网络、整理及剖析，从中得出切合临床现实的结论，这一历程称为统计设计。统计设计的意义在于包管统计效果准确可靠。主要内容包括：①明确研究目的；②确定命据的收罗规模，如划分视察工具的全体、选定视察指标、确定视察要领等；③划定质量控制要领，如校正仪器，统一丈量时间和要领、数据纪录精度等；④制订专题视察、调盘问卷、挂号表格名堂，若是数据要录入盘算机，则要划定命据名堂；⑤确定资料的归纳和分组要领；⑥确定统计剖析指标和统计剖析要领；⑦制订职员培训妄想及组织事情安排、时间历程、经费预算等。
鉴于烧伤疾病保存许多重大的因素，统计事情必需经由科学的周密设计，不然不可以较少的人力、物力和时间，获得准确可靠的结论。当研究较量重大的问题时，应先在小规模内举行预试验，以便实时发明问题，完善设计计划，为大规模实验积累资料。预实验是选择和确定临床研究课题的第一步，也是确�？蒲械执镆欢康�，解决一定问题，获得一定效果的主要办法。若是研究课题不明确，统计事情也就无从谈起。因此，选题一定要经由稳重思量，用科学的头脑、要领立题，同时应请有关职员予以科学论证，使选题的目的越创造确。选题起点一定要高，具有一定的先进性、立异性，使研究效果能在某一个规模内，或在某一个方面，某一个条理上具有较先进的水平。除此之外，选题的科学性尤为主要，要使选题具有富足的理论凭证，有科学原理的指导，有实践基础，论据要充分、合理，同时要有可行性，具有完成课题的须要条件等。关于临床研究课题的选择，首先应把功夫放在选题上，不要盲目从事。有人可能会问，课题从那里来？首先泉源于实践，其次泉源于书籍。
二、网络资料（collection of data）
网络资料就是通过合理可靠的手段与渠道，凭证统计设计的要求，实时获得研究所需的、准确完整的原始数据。资料网络的方法凭证研究目的与设计要求确定，可通过专门手段网络，如专题视察、专项实验。在许多情形下，也可通过统计报表、统计年鉴、经常性的事情纪录和数计库网络资料。应当指出，只有原始资料可靠，方能得出可靠的结论。烧伤资料统计与其他医学资料统计一样，资料泉源于以下几个方面：
1统计报表
凭证国家划定的报表制度，各级组织或医疗中心机构应凭证所需要的内容制订自己的统计表，令其下级单位按期逐级上报。如烧伤资料的多中心研究，欲获得资料单位的总中心首先应制订统计表，发至各分中心，各分中心实时如实上报。这种做法的主要意义在于它能为总中心提供宏观控制依据，为制订医疗、课题设计、检查与总结事情提供科学凭证，同时也为科学研究提供基础资料。但报表项目一样平常较少，未便据以举行深入详尽的剖析。若是视察或填报者对视察项目的明确和执行历程不尽一致，便会影响到各单位之间指标的可比性。其中最常见的问题是医院对某病的治愈标准不统一，或是虽有统一标准，由于医师在水平掌握上有宽有严，也会影响到治愈率的可比性。若是各个分中心的治愈率相差悬殊，在汇总统计时应举行标准化处置惩罚，不然不可反应其真值。
2医疗事情纪录和报告卡
包括病历卡、医学磨练纪录卡及疾病报告卡等。这些资料�；岱浩鹇┨睢⒅馗椿蛳钅刻钚床磺宓日飨�，欲使资料能够用于科研剖析，必需使医务职员熟悉到原始纪录的准确性、完整性的主要意义，凭证每项的目的要求认真填写。特殊提出的是岂论视察研究，照旧临床研究，总中心都应首先制订出一个完整、切实可行的研究或视察妄想，这个妄想要做到周密详细，并且贯串于整个科研历程中。若是研究或视察要领是过失的，课题设计自然不汇合理、也不严密，效果会使整个研究徒劳无功。故视察研究的条件必需是课题设计要有科学性、严密性、合理性，高效性，确�？蒲械执镌て谒�。
3专题视察或试验
用统计表或纪录卡举行视察研究，有时并不可知足研究需要，此时需要举行专题视察或实验研究，这种情形常见于回首性视察�；厥仔匝芯烤哂行矶喙逃械娜毕�，最常见是原始资料不齐全或不准确，给整理资料及剖析资料造成难题，甚至得蜕化误的结论。由于回首性研究的这种缺陷很难用统计要领填补，故除做好视察设计和实验设计事情以外，应在视察设计和实验设计历程中实时对资料作出以下检查：①完整性检查原始资料是否有遗漏或重复，各项目是否已填写；②准确性检查资料是否准确，能否反应事物的真实性，各项目之间有无矛盾，各数字之间是否合理等。上述问题一旦被发明，遗漏资料应当增补，重复资料必需剔除，过失资料予以更正。
三、整理资料（sorting data或gata processing）
整理资料是将原始资料按统计设计要求去伪存真、归类整理举行分组的历程。人们习惯把去伪存真的要领叫数据净化（data cleaning），即对原始数据举行检查、校对、纠错、纠正。检查与核对一样平常凭证逻辑检查（logical check）和统计检查（statistical check）要领举行。在资料整理历程中，通过逻辑检查和统计检查，能够实时发明、更正或剔除过失的原始纪录，以包管下一步统计剖析的准确性。
（一）统计归纳
1汇总列表
将原始纪录按名称排列后汇总到整理表上，如凭证门诊、巡诊和疾病患者挂号簿中的初诊挂号，逐日汇总为初诊人数；凭证门诊和疾病患者挂号簿中的诊断挂号，逐日汇总种种疾病的发病人数，并纪录在初诊患者分类逐日挂号表上。
2资料归纳
是将原始纪录按顺序排列后汇总到整理表上，在形式上该要领与按名称归纳的要领相同，但原始纪录不可像“名称”那样严酷界说，它只有水平、品级的差别。例如治疗效果有“治愈”、“好转”、“无效”、“殒命”、“转院”和“其他”等挂号效果。前四种效果只有品级的区别，故属于品级资料。
3凭证资料性子重新制表
当原始纪录为一连型变量或散布规模较广的中止变量时，要把数据的散布区间分为若干组段排列在整理表上，然后再划分填入各组的汇总数字。关于住院人数，可用划分组段后归纳的要领，如某医院某科室2006年l月差别年岁段住院患者的例数（见表321），这种表又叫频数表，以10～15岁年岁段为例，住院人数为16，最后合计数（248）为2006年1月份住院总人数。
年岁组段为品级资料，响应组段的人数为该品级住院人数的频数。
（二）统计分组
统计分组是凭证研究目的将原始纪录凭证比照因素分组后，再举行统计归纳。常用的比照因素有单位间的比照、地区间的比照、差别时间的比照、试验组和比照组的比照等。
示例：一组深Ⅱ度烧伤创面（50个）接纳甲种要领治疗，另一组（50个）接纳乙法治疗，一年后随访其瘢痕爆发情形（表322）。
（三）归组要领
1分类计数法
该法适用于卡片挂号资料的分组归纳，如将医院住院卡片按疾病编码划分排放，最后划分清点各组卡片数，获得种种疾病的住院人数。
2划记计效法
该法适用于表名堂挂号资料的分组归纳（表323中）。它的泉源经由以下历程，即在统计表上用划“正”字要领分组归纳，将爆发瘢痕的病例创面用正字形式逐一划在表333中，最后凭证各组的视察人数整理成表323的形式。
3频数表法
主要用于一连型数据和散布规模广的中止型数据的归纳。频数表自己不包括比照分组因素，若是原始纪录需要分组归纳，要划分制作频数表。频数表不但是数据的归纳整理表，在统计剖析中也有主要作用，它是一种常见的统计数据的表达形式，如表321。
4盘算机汇总法
适用于纪录项目较多，汇总归纳重大的数据整理。常见于项目较多与重大的资料，如带有医院、科室、研究起止时间、病人性别、年岁、疾病名称、病情水平、住院天数等因素的资料。凭证多因素资料的要求，有许多分组表达方法。以住院天数的剖析为例，可以按科室分组，也可以按疾病名称分组，或按疾病名称及病程举行因素交织分组。上述资料若按手工要领分组相当贫困且难题，最好的要领是用盘算机汇总。常用的软件为数据库软件，如FoxPro、VB等。有时对特定的资料汇总时，如对病例首页资料举行汇总，可用SAS、SPSS特定的统计专用软件处置惩罚。
四、剖析资料（analysis of data）
剖析资料是在分组归纳的基础上对资料的统计剖析，盘算有关的统计指标，然后团结专业研究配景和营业知识，对统计指标的巨细和差别作出合理的剖析或诠释。剖析资料主要分以下三个办法。
1选择准确的统计指标
如对表321的统计资料盘算其平均住院人数，这种资料应中选择中位数计数法。表322中的资料为计数资料，较量两组的差别需要盘算其瘢痕爆发率。关于统计指标与要领详见后面相关章节。
2表达方法
为了便于剖析和较量，需要将分组盘算的统计指标列统计表或作统计图，予以表达。
3资料较量
对经常性的资料和普查资料，可直接较量统计指标的巨细和组间差别，并作出合理的剖析或诠释。若是是凭证抽样视察资料推理全体视察工具的特征，则需要预计统计指标的抽样误差，并对组间差别作假设磨练。
种种资料经由上述要领处置惩罚之后，尚需举行理性归纳综合。所谓理性归纳综合就是将经由统计加工的研究资料，由感性熟悉上升到理性熟悉的逻辑头脑历程。它通过归纳、演绎、类推、论证、剖析、综合、笼统、归纳综合等逻辑头脑深化，经由判断、推理而获得科学的结论，最终写出科学报告与科学论文。有人说“科学就在于用理性要领去整理感性子料”，对所获得的感性子料应首先举行笼统归纳综合，建设看法，再用看法举行判断和推理，从而建设科学假说或科学理论。上述历程必需以科学要领为导向，归纳、综合、演绎、类推、论证、剖析等每个办法都需要科学要领指导�？蒲а芯咳羰敲挥凶既返囊旌鸵炻�，所获得的结论一定是不切合现实的。由此可见，一份既禁绝确也不科学的资料（如实验误差相当的大），统计处置惩罚不但不可解决问题，反而造成一种错觉，得出某种过失的结论。